嘉汇优配平台京东工业构建工业高质量数据集为工业AI大模型2.0跃迁打造数据底座

京东工业4月9日发布了工业AI大模型能力建设规划和技术成果，宣布正在从1.0阶段的AI工具跃迁到2.0阶段的AI专家。在大模型发展进程中，京东工业表示正在打造更懂工业、更高准确、更强覆盖和更能进化的工业高质量数据集，从而面向工业供应链场景，构建多源异构、持续更新、质量可控的数据底座。高质量数据集将对大模型能力跃迁产生巨大的支撑，帮助京东工业构建具备工作闭环能力，可独立完成商品、履约、售后等核心场景任务的AI专家。

精准丰富的行业数据是工业大模型的核心燃料，决定了大模型的发展边界。工信部日前印发《关于启动工业数据筑基行动开展面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试的通知》，就是要着力突破工业数据“采”“集”“用”瓶颈。

京东工业正在打造更懂工业、更高准确、更强覆盖和更能进化的工业高质量数据集，从而面向工业供应链场景，构建多源异构、持续更新、质量可控的数据底座。

在多源数据采集方面，京东工业整合商品、运营等内部业务数据，标准规格、图纸等行业知识数据，指令、问答、训练等合成与反馈数据；然后通过采集汇聚、清洗治理、结构性加工和质量校验四步质量加工；最终形成数据-模型-应用持续迭代的闭环，让数据采集从"一次性建设"升级为"面向业务效果的持续运营能力"。

京东工业透露，正在着手将行业老专家的专业经验、决策逻辑等能力数智化，推动隐性知识的显性化、模型化和持续迭代，形成有效的知识传承及应用，助力产业的发展。

基于技术创新和场景实践的历练，京东工业明确了对工业AI大模型能力建设的规划：从1.0阶段的AI工具，跃迁到2.0阶段的AI专家和3.0阶段的AI超脑。

在AI工具阶段，一批原生AI应用实现了单点赋能，以轻量化工具解决供应链环节痛点。在AI专家阶段，大模型应用将具备工作闭环能力，可独立完成商品、履约、售后等核心场景任务，从按需调用升级为自主进化，能主动洞察需求、参与决策、推进组织协同，真正懂业务、能扛事、有结果。

面向未来，京东工业认为AI专家会跃迁到3.0阶段的AI超脑，即可以实现生态进化，全链协同，和工业大模型构建数智化的供应链大脑，通过AI需求大脑、AI商品大脑、AI履约大脑等产品和服务，根本性地提升工业供应链水平。

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